De oorsprong en de wetenschap achter Social-Buddy

De groeiende behoefte aan ouderenzorg in Nederland en de onopgeloste zorgen inspireerden Jack Jagt om Social Buddy te creëren. Onze kunstmatige intelligentie technologie erkent de schaarste van middelen voor ouderen om gezond, actief en sociaal te blijven en overbrugt deze kloof door ouderen te voorzien van een vriendelijke en behulpzame metgezel om hen te helpen met verschillende taken en activiteiten. We hebben een briljante en empathische AI ontworpen om senioren dagelijks te helpen en te ondersteunen met deze hulpmiddelen.

Belangrijkste kenmerken van Social Buddy die momenteel worden getest:

Gepersonaliseerde interactie
De Buddy kan de gebruiker herkennen en zijn informatie en spraak aanpassen aan de persoon met wie hij communiceert, zodat hij gerichter en efficiënter kan werken.

Open-source hardware en software
Al onze hardware en sofware zijn open-source, waardoor ze gemakkelijk te integreren en te programmeren zijn zonder dat er kennis van experts nodig is. Dit maakt personalisatie nog eenvoudiger en kan in elk huis worden geïmplementeerd.

Spraak- en stemherkenning
Mensen met en zonder fysieke beperkingen kunnen communiceren met Social Buddy door middel van stemcommando’s en handgebaren, dankzij spraakherkenning en pose-detectie.

Emotiedetectie
Social Buddy is uitgerust met emotieherkenningstechnologieën om menselijke emoties te begrijpen en hierop te reageren. Dit maakt het makkelijker en persoonlijker voor een gebruiker om met onze AI om te gaan, wat resulteert in een meer intuïtieve en natuurlijke conversatiestroom. Emotie-expressie Social Buddy is geprogrammeerd om emoties en gedrag weer te geven, wat zorgt voor een realistischere en spontanere connectie met gebruikers.

Gezichtsherkenning
Social Buddy kan gezichten onderscheiden en volgen, waardoor onze AI onderscheid kan maken tussen personen in de kamer. Deze functie is handig in de ouderenzorg.

Object-herkenning
Dankzij de objectherkenning is Social Buddy een handig hulpmiddel bij het beheren van medicijnen op recept. Door het herkennen van receptverpakkingen en het monitoren van gebruik, kan Social Buddy gebruikers helpen bij het innemen van de juiste medicatie op het juiste moment.

Aansluitmogelijkheden
Social Buddy is ontworpen om verbinding te kunnen maken met andere Buddies in de cloud, zodat ze gegevens kunnen delen en kunnen samenwerken. Door gebruik te maken van deze mogelijkheid kan Social Buddy kennis oppikken van andere Buddies, zijn mogelijkheden vergroten en zijn activiteiten uitbreiden na verloop van tijd, waardoor het een partner voor de lange termijn wordt. Dit wordt alleen gedaan met toestemming en kan altijd worden ingetrokken.

De technologie van Social Buddy
We hebben een verscheidenheid aan geavanceerde technologieën geïmplementeerd om onze modellen te trainen.

Google Tensorflow
Dit is een krachtig open source machine learning platform om onze AI continu te verbeteren.

Google Dialogflow
Met integratie van Google Assist voor natuurlijke taalverwerking en spraakherkenning.

Google’s Machine Learning Engine en API voor natuurlijke taal
Dit helpt onze AI om menselijke emoties waar te nemen en te begrijpen en dienovereenkomstig adequaat te reageren.

Google Vision API en Google Visionkit voor visuele herkenning
Voor het herkennen en identificeren van voorwerpen in de omgeving van de gebruiker.

OpenMv
Dit is een hardwarematig gezichtsherkenningsprogramma om de privacy en veiligheid van onze gebruiker te beschermen door te voorkomen dat afbeeldingen of persoonlijke gegevens naar de cloud worden verzonden.

Google’s Speech API
Voor natuurlijke en vloeiende communicatie, zodat alle gebruikers met hun natuurlijke stem met Social Buddy kunnen spreken.

Positiedetectie
AI-technologie om mensen met een handicap te helpen touchscreens te omzeilen. Deze innovatieve functie komt vooral ten goede aan oudere mensen die moeite hebben met het bedienen van aanraakschermen of zij die door beperkingen fysiek niet in staat zijn om toegang te krijgen tot het scherm.

Een lijst met onderzoeken die het gebruik van onze technologie ondersteunen

“Sociale robots voor depressie bij ouderen: Exploring Acceptance and Usefulness” door Corina Sas, Nadia Berthouze en Arosha K. Bandara. De resultaten van dit onderzoek tonen aan dat robots door deelnemers worden geaccepteerd en nuttig zijn bij het bieden van emotionele ondersteuning.

“Exploring User Experience and Technology Acceptance for a Smart Home Monitoring System in a Rehabilitation Setting” door Eunjae Lee en Hee-Sung Lim. Deze studie onderzocht de gebruikerservaring en technologieacceptatie van een slim thuismonitoringsysteem in een revalidatieomgeving. De resultaten toonden aan dat het systeem effectief de resultaten voor patiënten verbeterde en goed werd ontvangen door patiënten en zorgverleners.

“Speech-Based Emotion Recognition Using a Multi-Layer Fusion Approach” door Xuan Zhang, Jun Wan en Dongmei Jiang. Deze studie onderzocht het gebruik van spraakgebaseerde emotieherkenning om de communicatie tussen mensen en robots te verbeteren. De resultaten toonden aan dat de aanpak effectief emoties detecteerde met een hoge nauwkeurigheid.

“The Effectiveness of Robots in the Care of Older People: A Systematic Review” door Joanna L. Robinson, Ray B. Jones en Wendy Moncur. Deze studie beoordeelde de effectiviteit van robots in de zorg voor ouderen. De resultaten toonden aan dat robots de levenskwaliteit van ouderen effectief verbeteren en eenzaamheid verminderen.

“Nieuw onderzoek onthult hoe touchscreens 5,6 miljoen ouderen in het Verenigd Koninkrijk achterlaten.” Lees hier meer.

“Sociale robots worden gezien als huisdieren.” Lees hier meer.